在我们降低费用之前，固定开销参数被设置在 2750 gas 每笔交易，费用比例系数被设置在 1.5 倍。后来对它们都做了一些调整：

1. 更低的开销结构：由于 Optimism 在去年 11 月 11 日进行了 EVM 等同性 (EVM Equivalence) 升级，提交 Optimism 交易 batch 至 L1 需要的 gas 变少了。实际开销减少了将近 25%，从 2750 每笔交易降至 2100 gas 每笔交易。

2. 从经验中学得什么：虽然现在 Optimism 仍处于十分早期的阶段，但自我们上线主网这几个月以来，我们知道我们有能力将额外费用从 35% 的利润率减少至 10% 的利润率 (利润率 = [L2 收集的费用 - L1 提交开销]/L2 收集的费用)。

EVM 等同性升级后开销 gas 降低

预测和优化

下一步就是将更低的开销转化成 Optimism 用户更便宜的手续费。为了恰当地调整固定开销和费用比例系数这两个参数，我们必须理解什么影响了我们的费用：

1. Calldata：Calldata gas 的多少由交易类型决定 (比如，ETH 转账：0 calldata gas、Chainlink 预言机更新：890 gas、Uniswap V3 交易：3200 gas)。平均一笔交易使用 1100 calldata gas，但这个 gas 可能会变高，也可能会随着 Optimism 上不同的 app 被普遍采用之后变低。

2. 开销：随着总 batch 的尺寸变大，在一个 batch 中添加一笔交易的开销会减少。这是 L2 扩容与 L1 扩容不同的一个地方：交易越多，交易费就越便宜。开销已经从 2750 gas 减少到 2100 gas，并会随着 Optimism 的使用率增加继续减少。

3. L1 Gas 价格：交易在 Optimism 上发生了之后过几分钟就会被提交至 L1，而 L1 gas 价格在这段时间内变化相当大。如果 L1 gas 价格升高，提交者需要支付比预期多的 gas 费；如果 L1 gas 价格下降， 那么就会支付比预期少的 gas 费。在 gas 价格波动期间，可以有 10% 的差距。

根据 batch 大小而变化的开销 gas 费用

现在我们知道这些因素是什么样的了，但一旦我们降低费用，预计使用情况就会发生变化 (比如，更多的交易，使用更多的 calldata)。因此，我们做了一些假设，提出了一系列的方案，然后在这些范围内模拟了 5000 个随机日 (参考蒙地卡羅方法, Monte Carlo method)。之后我们得到一个简单的优化问题：通过调整固定开销和费用比例系数，尽可能地接近 10% 利润的目标。

结论是：将固定开销调为 2100 gas，费用比例系数调为 1.24 倍。

想了解最新的数据吗？请看我们的交易开销 dashboard

Optimistic rollup 正迅速地走向成熟。我们度过了 “0 到 1” 的阶段之后，接下来要开始进行 “优化” 了 —— 最实在的优化是开销方面的优化。在下个月之内，我们将在任意的产品级 ORU 网络上部署首个系统级别的 calldata 压缩，实现费用降低 30-40%。

未来，我们还有其他一些计划来节省更多的 gas 费，今年夏天会推出下一个主要版本：Bedrock。这篇文章深入探讨了 calldata 压缩的细节：特别是我们如何评价各类压缩算法，以及如何利用它们实现我们的亚美元级别的收费。